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谛听大模型驱动的地震科学研究

地震垂直领域AI技术及产品服务解决方案

DiTing

地震大模型创新应用联合实验室

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谛听大模型 🛡️

地震学是一门观测科学,其重大突破往往来自对地震监测台网监测数据的深刻理解及洞察。作为地震人工智能垂直领域的一次重要技术变革,中国地震局地球物理研究所使命导向学科组牵头研发了“谛听”亿级参数地震波大模型,并将其作为根技术,为地震监测预报领域系统智能化转型升级提供了新的先进技术支撑。

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SARD产品集 🛡️

综合服务平台旨在为地震领域提供高质量、标准化、带标签、即用型的地震分析就绪数据(SARD),服务于地震预测、监测、预警、灾害评估、科学研究等任务。平台的核心数据来源之一是“谛听大模型”,平台将整合多源地震数据,通过大模型和下游模型的处理提供多层次的标准化数据产品,用于A模型训练、验证和推理,推动地震数据的智能化应用。

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洛书知识库 🛡️

依托地震科学知识图谱与语义标注体系,构建面向地震领域的专业知识库与垂直搜索平台,支撑震例检索、台站信息管理与机制解读。融合大模型推理能力,打造具备智能问答、研判辅助与任务推荐功能的地震智能体,服务监测预警与科研应用。配套开发的数字人系统集成语音合成与自然语言交互技术,实现地震知识可视化传播与风险沟通,推动防震减灾服务智能化、融合化发展。

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河图可视化 🛡️

引入有向无环图(DAG)理念,将地震数据处理流程拆分为相互依赖、环环相扣的节点与有向连线,构建“一图尽览的业务编排模型。借助灵活的图形化界面,专业人员可随时插入,调整或替换模块,快速迭代与优化流程;同时结合分布式搜索引擎和可视化大屏,实现全面的信息查看,全面提升地震监测与决策的精准度与效率。

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震见回溯器 🛡️

Quakes InSight简称QIS,旨在洞察地震编目系统之外的信息,辅助专业用户探寻存在于地震台网数据中的前兆线索。其前身源自于中国地震局前震自动识别系统,通过引入地震波大模型作为数据处理基座,以及功能强大的DT-flow数据处理流程,管理强震前后台站地震序列、波形及参数化结果,为地震分析预报人员提供全方位的SARD产品和智能分析工具。

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灵石推理机 🛡️

现代化的地震预报业务离不开定量化的指标体系,通过引入AI大模型技术,可以提高数据处理效率,建立更加完备的自动化指标体系库,为地震预报策略构建提供数据库。在此基础上引入贝叶斯网络算法,优化策略阈值,获得概率最优的决策依据。产品可为实现可操作性的概率地震预报系统构建提供技术支撑。

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