DT baYes Inference 灵石™

💎 DT BaYes Inference 灵石 — 地震概率预测与风险研判平台

产品定位

系统面向地震概率预测业务，围绕**“数据—模型—研判—服务”**全流程，提供历史数据可视化、风险研判、概率预测、模型管理与评估及报告生成等能力。支持多模型融合预测与量化评估，输出风险等级与图表结果，实现从预测到验证的闭环管理。

📊 数据体系

系统以地震目录及衍生数据为基础，构建**“观测—指标—样本”**一体化数据体系：

• 支持数据校验、入库与多尺度建模
• 结合有向无环图与贝叶斯网络实现模型训练与推理
• 建立评价与对比机制，形成完整建模闭环

💻 前端能力

系统前端采用现代Web框架构建：

• 提供一页式门户与清晰业务动线
• 集成模型仓库、预测分析、模型评价、策略库与会商入口
• 配套可视化看板与地图展示震情信息
• 支持拓扑建模、数据上传、批量预测与结果联动展示

⚙️ 后端能力

后端基于高性能Web服务构建：

• 统一支撑用户认证、模型与数据管理及跨模块API
• 提供贝叶斯网络训练、参数学习、离散化与概率预测等核心能力
• 系统支持策略与指标维护、模型评价与排行分析
• 实现会商资料存储与检索

🎯 应用场景

系统面向地震监测预报与震情研判流程：

• 将多源数据转化为可训练、可推理、可对比的概率产品
• 结合关注区划分、单模型与多模型预测及会商资料统一管理
• 支撑月尺度研判、风险跟踪与材料准备

🌐 生态建设

平台采用前后端分离与模块化设计：

• 支持多源指标、外部模型与评价体系灵活扩展
• 通过实时通道与任务调度支撑长时训练与批量评测
• 预测指标库与策略库降低协同成本
• 评价看板促进模型比测优化
• 会商资料集中管理提升共享效率

💬 DT BaYes Inference 灵石，让每一次研判都有数据支撑。